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ejemplo de serie temporal

Ya sea que esté tratando con los ingresos o la producción diaria de su empresa, ya sea que esté tratando con el consumo de energía, entonces sus datos pueden ser representados como una serie temporal.
Las series temporales pueden mostrar tendencias, efectos estacionales (como los efectos de los fines de semana o las vacaciones) y efectos no estacionales (como los barcos que llegan al puerto).
Si usted es capaz de descifrar estos efectos de sus datos, entonces podrá pronosticar con un buen nivel de confianza el comportamiento de sus series temporales para períodos cortos, medianos y grandes.
Conocer el comportamiento diario u horario de sus datos le permitirá optimizar su producción/consumo.


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